文章讲述了2025年9月初英伟达斥资超9亿美元收购AI硬件初创Enfabrica的核心技术及团队，该收购早有铺垫，此前英伟达就投资过该公司，且科技巨头“收购式抢人”成风，英伟达此举不仅看中人才，更瞄准Enfabrica在GPU集群连接上的独门技术，此技术能解决AI行业算力需求暴增下的连接调度难题，是其战略布局关键一环，结合同期入股英特尔等动作，彰显英伟达通过技术整合巩固优势、剑指AI基础设施行业垄断的野心。
一、9亿美元豪掷：收购AI“宝藏公司”
2025年9月初，芯片巨头英伟达以超9亿美元的现金加股票交易形式，将AI硬件初创Enfabrica的核心技术收入囊中，同时把该公司CEO罗尚・桑卡尔和一批核心员工纳入麾下。这笔交易并非一时兴起，早在2023年英伟达就投资过Enfabrica的B轮融资，当时融资1.25亿美元。到2024年底，Enfabrica又完成1.15亿美元的C轮融资，投后估值约6亿美元，而英伟达此次果断砸下9亿收购核心资产，足见其志在必得。
在AI圈，科技巨头通过“收购式招聘”抢夺顶尖AI人才和技术已成常态。2025年6月，Meta花143亿美元收购ScaleAI的创始人团队并拿下49%的股份；7月，谷歌用24亿美元挖走AI编程公司Windsurf的CEO和研发团队。英伟达此次出手，表面看是跟随潮流抢人才，实则更看重Enfabrica在GPU集群连接上的独门绝技。
二、Enfabrica：戳中AI行业痛点
Enfabrica成立于2019年，虽年轻但技术实力强劲，其核心产品围绕“AI超大规模连接”展开，ACF – S“千禧”超级网卡芯片和EMFASYS弹性内存fabric系统尤为突出，这两项技术精准解决了AI行业的关键难题，与英伟达的需求高度契合。
ACF – S芯片堪称“GPU集群的神经中枢”。它一边具备128条PCIe5.0/6.0通道，可直接连接GPU等计算设备；另一边支持3.2Tbps的以太网带宽，拆分为32条112Gbps通道，能适配100Gbps到800Gbps的网络链路。这种双接口设计可将10万块以上的GPU高效连接，使分散的GPU集群像一台超级计算机一样运行，数据传输又快又稳。其可靠性也十分出色，32条100Gbps链路中若有一条损坏，仅损失约3%的带宽，其他链路能自动绕道，而传统400Gbps单链路设计一旦损坏，GPU就无法通信。测试显示，在52.4万块GPU的超大规模集群中，使用ACF – S的系统“首次故障时间”高达2.02×10^56小时，远超传统架构的5分钟。
EMFASYS内存系统则是解决GPU内存难题的利器。当前GPU的高带宽内存（HBM3e）价格昂贵，每GB达100美元且容量有限，易成为瓶颈。Enfabrica的该系统通过CXL控制器构建了4.5TB到18TB的共享DDR5内存池，每GB成本仅20美元，成本降低了五分之四。GPU还能通过RDMA协议直接访问这些内存，延迟仅为3微秒，是传统GPU直连存储延迟的1/50到1/200。这带来的效果显著，AI推理的“每token成本”能降低50%，GPU算力需求也可减少50%。例如，一个大语言模型要达到1000QPS的查询量和8万用户的上下文容量，使用EMFASYS只需64块GPU和8台CPU，比传统方案减少一半硬件投入，对企业降本极具吸引力。
三、英伟达的战略布局：不止于技术收购
此次收购是英伟达近期人工智能基础设施战略布局的关键一环。2025年9月，英伟达还拿出50亿美元入股英特尔，共同研发AI处理器；又向英国数据中心初创公司Nscale投资近7亿美元，不断完善数据中心硬件生态。
“连接技术”一直是英伟达的战略重点。2019年，它斥资69亿美元收购以色列的Mellanox，获得高速网络技术，该技术至今仍是Blackwell系列GPU的核心组网基础。此次收购Enfabrica，业内认为英伟达“提前锁定了下一代GPU集群连接技术”。
随着AI大模型参数突破万亿，算力需求呈爆炸式增长，单个集群的GPU数量从几千块向几十万块迈进，如何高效连接和调度这些GPU成为行业发展的关键瓶颈。而Enfabrica的技术恰好能填补这一缺口，ACF – S芯片可与英伟达现有的NVL72GPU机架无缝对接，EMFASYS内存池能缓解HBM内存的成本压力。两者结合，将使英伟达在超大规模AI集群市场的领先地位更加稳固。
对于Enfabrica团队而言，加入英伟达也是重大利好。此前他们的ACF – S芯片刚开始预生产采样，EMFASYS系统仅有客户在试点，如今借助英伟达的全球供应链、客户渠道和研发资源，这些技术有望更快实现大规模商业化，广泛应用于数据中心、大模型训练和智能驾驶等核心场景。
四、野心彰显：迈向AI基础设施垄断
英伟达这超9亿美元的收购精准且具有长远战略意义。它不仅吸纳了AI圈的顶尖团队，还获得了破解“设备连接调度”难题的独门技术。这笔早有铺垫的交易，并非跟风行业的“抢人潮”，而是瞄准AI算力暴增下的关键瓶颈精准发力。
结合同期入股英特尔、投资数据中心企业的举措，英伟达通过技术整合巩固优势的意图十分明显。从投资到收购，英伟达一步步锁定核心资源，这一系列操作无疑是在为垄断AI基础设施赛道奠定坚实基础，“当行业老大”的野心已转化为实实在在的布局。在AI技术飞速发展的当下，英伟达的这一系列动作将对整个行业的发展格局产生深远影响，未来AI基础设施领域的竞争也将更加激烈。
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